DynaNetIntelligente Stromnetze für netzdienliches Verhalten

Die OLI Systems GmbH entwickelt seit 2016 modulare Softwarelösungen für Lade- und Energiemanagementsysteme, mit Schwerpunkt auf Interoperabilität, Abrechnung und Prozessautomatisierung. Zum Produktportfolio gehören OLI Move für den Betrieb und die Verwaltung von Ladeinfrastruktur, OLI Community und OLI Share für die dezentrale Energieverteilung, sowie OLI TransIT als Infrastrukturdienst für alternative Roaming- und Durchleitungsmodelle. Im Projekt DynaNet wirkt OLI an der Konzeption des dynamischen Preissystems mit und leitet den Verbund.

Kontaktperson: Birgit Haller
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Die Stadtwerke Saarlouis GmbH (SW SLS) beschäftigen derzeit etwa 140 Mitarbeiter und versorgen die Kreisstadt Saarlouis mit ihren 35.000 Einwohnern mit Strom, Erdgas, Trinkwasser, Telekommunikationslösungen und Energiedienstleistungen. Seit 2011 beteiligen sich die SW SLS an zahlreichen innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Smart Grid und Smart City. In das Projekt DynaNet bringen die SW SLS die Perspektive des Verteilnetzbetreibers ein und sind entsprechend verantwortlich für den Feldtest der Projektergebnisse im Netzgebiet Saarlouis.

Kontaktperson: Alexander Löffler
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Das August-Wilhelm Scheer Institut gGmbH (AWSi) mit seinen 100 Mitarbeitenden und Sitz in Saarbrücken begleitet Business- und Projektpartner durch praxisnahe Forschung, smarte Ideen und fundierte Expertise in digitalen Produkten und Prozessen auf ihrem Weg zu nachhaltigem Erfolg. Im Projekt DynaNet entwickelt das AWSi einen KI-basierten dynamischen Preisfahrplan, der netzdienliches Verhalten fördert. Dabei werden verschiedene Preiskomponenten miteinander kombiniert, darunter der Börsenstrompreis und die Situation der lokalen erneuerbaren Energien. Mithilfe von KI-gestützter Optimierung und Machine Learning entsteht so eine variable Netzentgeltkomponente, die Endkund:innen durch gezielte Preissignale zu netzdienlichem Verhalten anregt.

Kontaktperson: Kim Jost
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Die Hochschule Weserbergland (HSW) ist eine praxisorientierte Hochschule mit Schwerpunkten in angewandter Forschung, Energie und Digitalisierung. Im Projekt DynaNet verantwortet die HSW die Analyse und Weiterentwicklung des regulatorischen Rahmens. Dazu zählen die Identifizierung dynamisierungsfähiger Preisbestandteile, die Entwicklung eines optimierten dynamischen Netzentgelts sowie die Bewertung der Kostenwälzungssystematik. Zudem werden Digitalisierungsanforderungen im Verteilnetz berücksichtigt und eine Systematik zur Qualifizierung von Speichern als Netzanlage entwickelt. Die HSW führt einen kontinuierlichen Soll-Ist-Abgleich zwischen Projektfortschritt und Rechtsrahmen durch und leitet bei Bedarf Anpassungen sowie regulatorische Weiterentwicklungen ab.

Kontaktperson: Prof. Jörg-Rafael Heim
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Das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE mit Sitz in Kaiserslautern ist eines der führenden Institute für angewandte Forschung im Bereich der softwareintensiven Systeme. Als Teil der Fraunhofer-Gesellschaft unterstützt das IESE Unternehmen und öffentliche Einrichtungen dabei, sichere, vertrauenswürdige und zukunftsfähige digitale Lösungen zu entwickeln. Im Projekt DynaNet verantwortet das IESE die Entwicklung der Systemarchitektur und realisiert einen digitalen Zwilling für dynamische Preisoffsets auf Basis standardisierter Schnittstellen und Eclipse BaSyx. Ziel ist es, eine skalierbare und interoperable Lösung prototypisch umzusetzen. Dabei bringt das IESE seine Expertise in Softwarearchitekturen, Systemmodellierung sowie Digitalen Zwillingen ein.

Kontaktperson: Martin Becker
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Das Institut für Elektrische Energiesysteme der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar) bearbeitet zentrale Fragestellungen moderner Stromnetze, insbesondere die Integration dezentraler Erzeugungsanlagen und den strukturellen Umbau im Zuge der Energiewende. Schwerpunkte sind Methoden und Modelle zur Berechnung, Planung und Bewertung elektrischer Verteil- und Übertragungsnetze sowie innovative Netzschutzkonzepte. Ein besonderer Fokus liegt auf KI-basierten Verfahren, insbesondere künstlichen neuronalen Netzen, zur Abbildung, Optimierung und teilweisen Substitution klassischer mathematisch-algorithmischer Softwarelösungen. Zur Erzeugung von Trainingsdaten nutzt das Institut ATPDesigner, dessen Prozesse über die Middleware BaSyx in IP-basierten Architekturen mit REST-API integriert sind.

Kontaktperson: Prof. Dr.-Ing. Michael Igel
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UBIMET ist auf hochpräzise Meteorologie spezialisiert und erstellt zeitlich sowie räumlich hochaufgelöste Wetter- und Leistungsprognosen für erneuerbare Energien wie Photovoltaik, Wind- und Wasserkraft. Besonders hervorzuheben sind die Intra-Day-Prognosen für große Asset-Portfolios. Im Projekt DynaNet liefert UBIMET die Grundlage für die Entwicklung von Leistungsprognosen, indem bestehende Arbeiten aus Forschungsprojekten (u. a. zu Machine-Learning-Prognosen und Integration dezentraler Anlagen) eingebracht werden. Ziel ist es, Prognosen für ganze Netzabschnitte zu entwickeln und dabei sowohl kleine als auch große Anlagen zu berücksichtigen sowie Anforderungen an Netzstabilität einzubeziehen.

Kontaktperson: Projektkontakt UBIMET
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Die StoREgio GmbH organisiert und begleitet seit 2012 Projekte zur Entwicklung und Anwendung intelligenter Energiespeichersysteme und anderer Flexibilitätsoptionen im energiewirtschaftlichen und industriellen Umfeld. Dabei liegt der Schwerpunkt der eigenen Arbeiten auf der Entwicklung von Geschäftsmodellen zur Nutzung verschiedener Flexibilitätsoptionen im Kontext von Regulierung und Marktakzeptanz. Im aktuellen Projekt SURF unterstützt StoREgio die Stadtwerke Saarlouis und das Institut Fraunhofer IESE als Unterauftragnehmer.

Partnerprofil folgt.